(A) Teaches B.Sc. Biotechnology students in BIMS, Burdwan, WB
(B) Preferred: Graduate & Post Graduate in Zoology, Entomology, Molecular Biology, Biochemistry
(C) Brief Resume
ACADEMIC APPOINTMENTS AND EXPERIENCE:
1. Defence Research Laboratory (DRDO)
Post Bag No. 2,
Tezpur–*, Assam, INDIA
Junior Research Fellow (JRF)
(PhD scholar), 2 years
Senior Research Fellow (SRF
(PhD scholar), 3 years
2. National Centre for Disease Control (Min. of Health & FW) Deputy Assistant Director (Entomology) Present
PUBLICATIONS:
International: 8rnConference: 7
EDITORIAL RESPONSIBILITYrnAssociate Editor in Journal of Entomology & Nematology (ISSN:2006-9855) from August 2009
PROFESSIONAL MEMBERSHIPrnNational
I. National Academy of Vector Borne Diseases, India (Life member
II. Zoological Society of Assam, India (Life member
III. Indian Science Congress Association, India (Member
IV. Entomological Society of India (Member
International
I. International Society of Zoological Science, China (Member
II. International Society for Infectious Diseases (Corresponding Membership
III. The International Society of Integrative Biology (Online Member
IV. South-South Initiative for Tropical Disease Research (Online Member

SUPERVISION OF STUDENTS FOR TRAINING/COURSErnI supervised six B.Tech (Biotechnology) students for their training/course in 2008 & 2009.
HIGHLIGHTS OF EXPERIENCE / RESEARCH SKILLS
Basic Zoology/Entomology
•Identification of medically important insects, especially mosquitoesrn•Establishment & rearing of insecticide susceptible and resistant insectaries (mosquitoes & house fly)
•Insecticide Resistance Management & Integrated Vector Control Strategiesrn•Knowledge of insecticide testing techniquesrn•Working knowledge of pesticide application techniques & equipmentrn•Determination of Plasmodium sporozoite rates in Anopheles mosquitoes by dissection, CS-ELISA & molecular methodsrn•Mosquito blood meal analysis through ELISA & PCR methodsrn•Entomological measures of risk of malariarnBio–Toxicity / Susceptibility Assay:
•Insecticide susceptibility assay, status monitoring, & management
•Bioassay of insect both larvae & adult against chemical insecticides
•Evaluation of herbal and bacterial larvicidesrnMolecular Biological Techniques
•Genomic DNA preparation from insects, fungus and malaria parasite by different methodsrn•Polymerase Chain Reaction (PCR): standard PCR, allele-specific multiplex PCR, nested PCR etc.; agarose gel electrophoresis, automated DNA sequencingrn•Real-Time PCR; TaqMan, SimpleProbe, HybProbe probe chemistry; Melting Curve Analysis, FRET/MCA; quantitative real time PCRrn•Restriction Enzyme digestion of DNArn•RNA isolation, Reverse Transcriptase PCR & cDNA synthesisrn•Cloning & gene expression
•Different types of sequence analysis, Primer designing (standard, allele-specific, degenerate, species-specific primers), Probe designing for SNP genotyping (TaqMan, SimpleProbe, HybProbe
Biochemical Techniques
•Spectrophotometric analysis of DNA, enzymes, proteins and other bio-moleculesrn•Estimation & quantification detoxifying enzymes & protein profiling: glutathione S-transferase, Cytochrome P450/Monooxigenase, Carboxylesterase, Acetylcholinesterase.
•Circum Sporozoite ELISA methodrn•Mosquito blood meal ELISA methodrnStatistics & Bioinformatics
•Different biostatistical analysis involving wide range of data from epidemiological, entomological, molecular, and other biological studiesrn•Expert in handling Statistical software packages like STATPACK, SPSS, and STATISTICArn•In Silico and mathematical modeling of proteins: comparative protein modeling, structure validation, functional residue prediction and docking (protein-protein, protein-ligand)
•Sequence analysis & annotation including similarity search, alignment, gene finding (ORF), database mining etc
•Phylogenetic analysis, Tree construction algorithms (NJ, parsimony, maximum likelihood methods
•Analysis of population genetics parameters
•Analysis of molecular evolutionary data: DNA polymorphisms, divergence, gene flow, genetic difference, linkage disequilibrium, recombination, different tests of neutrality (Tajima’s D, Fu & Li’s D, F test etc.), coalescent simulation etc
•Expert in handling software packages for molecular biological & evolutionary studies (e.g., BioEdit, Arlaquin, DnaSP, MEGA, DAMBE, and Mesquite etc.)

I am very patient and reliable and to learn german will be fun and gaining knowledge at the same time.I have the ability and the experience to interface very well with many different people no matter what age and culture.

I am a 27-yr-old female piano teacher giving giving piano lessons for the past 9 years from beginners to diploma state. Extremely patient with kids, and comfortable with adults. I have also given chinese tutoring to secondary students when i was in singapore.

Ich heiße A., bin 32 Jahre alt und habe meinen Master BWL an der Universität Augsburg abgeschlossen. Während meines Studiums habe ich als wissenschaftliche Hilfskraft Übungen in den Fächern Mathe 1, Mathe 2 und Operations Research gehalten. Gelegentlich habe ich auch Vertretungen für Veranstaltungen wie Logistics Management oder Decision Optimization übernommen. Seit dieser Zeit gebe ich regelmäßig Nachhilfe, da mir die Lehre immer viel Spaß gemacht hat. Ich konnte einige Erfahrung sammeln und habe mit der Zeit herausgefunden, an welchen Hürden das Verständnis oft hakt.
Ich denke, dass die Arbeit "vor Ort" immer nochmal mehr bringt, wenn man sich gegenüber sitzt. Wenn es zeitlich/räumlich schwierig ist, kann ich aber auch Online-Nachhilfe problemlos anbieten. Am Surface kann ich per Hand mitschreiben und eine Bildschirmübertragung einstellen – das hilft oft fürs Verständnis.
Wenn ihr Hilfe in mathematischen Fächern oder anderen Grundlagenfächern des BWL-Studiums benötigt, kontaktiert mich gerne!

Ich habe 30+ Jahre Programmiererfahrung. Installation und Betreuung von Servern und Netzwerken. Reverse Engineering. Computer Forensics. Ethical Hacking. Blockchains.

Klavier (Improvisation & Komposition): Voraussetzung ist eine halbwegs gute Beherrschung des Instruments. Noten lesen ist nicht notwendig.

Ich gehe recht systematisch vor und bin gleichzeitig auch sehr geduldig.

Relevant Units covered in Undergraduate Studies.• Applied Mathematics-1( Complex Variables, Vector Algebra, Calculus Taylors theorem, expansion of functions
in power series, partial derivatives of first and higher orders, total differentiation concept of commutative partial derivatives, Eulers theorems of homogeneous functions, deduction from Euler’s theorems ,errors, approximations, maxima and minima functions of two variables.)
• Applied Mathematics-2( Exact differential Equations, Linear equations & reducible to linear (Bernoulli equations), Linear Diff. Eqn. of nth order with constant coefficients, complimentary function & particular integral when the function of the
integral on the R.H.S. are exponential, Sin(ax + b), Cos(ax + b).Cauchys Linear equation( Homogenous eqn.). The Legendre Linear equation, Variation of parameters & method of undetermined coefficients. Elementary application of above diff. Eqn. in solving engineering problems from Electrical Engg., Chemical Engg., Mechanical Engg., and Civil Engg. Integral Calculus: Rectification of plane curves, Double and Triple integrals, Their geometrical interpretation & evaluation. Evaluation of double integrals by change of order and change to polar. Application of double and triple integrals to areas, volumes & mass. Beta & Gamma Functions.)

• Applied Mathematics 3(Fourier Series and Integrals: Orthogonal and orthonormal functions, expression of a function in a series of orthogonal functions,s ine and cosine functions and their orthogonality properties. Fourier series, Drichlet conditions, periodic functions, even and odd functions, half range sine and cosine series, Parseval's relation. Complex form of Fourier series, introduction to Fourier integral, relation with Laplace transform. Laplace Transforms: Function of bounded variable ( statement only ), Laplace transforms of 1, at, exp( at ), sin( at ), cos( at ),sinh(at), cosh(at), erf(t), shifting properties, expressions with proofs for L { t f(t) }, L { f(t)/t }, Laplace of an integral and derivative)

• Applied Mathematics 4(Complex Variables: Regions and paths in the Z plane. Path/Line integral of a function. Inequality conditions for a path integral to be independent of the path joining two points. Contour Integral, Cauchy's theorem for analytical functions with continuous derivatives. Matrices: Brief revision of vectors over real field, inner product, normal, linear independence, orthogonality. Characteristic values and vectors, and their properties for Hermitian and real Symmetric matrices. Vector Calculus: Scalar and Vector point functions, directional derivative, level surfaces, gradient, surface and volume integrals, definition of curl, divergence. Use of operator. Conservative, irrotational, solenoidal fields. Green's theorem for plane regions and properties of line integral in a plane.)

• Applied Mathematics 5(Probability and topics in Statistics: Statistical experiments with random outcomes, Sample space, probability defined on the basis of sample space and on the basis of events and their combinations. Theorem on probabilities, conditional probability. Bayes theorem. Random variable, probability distribution for discrete and continuous random variables. Density function and distribution functions. Expected values, variance , moments, moment generating functions, Bernoulli's trials, Binomial , Poisson, normal distributions for detailed study with proof, Other common distributions, T , F, Beta, Gamma, X with indication of the applications, Central limit theorem, Bivariate probability and frequency distributions, Correlations, regression, lines of regression. Introduction to random samples, use of random numbers, stochastic processes, Time series , queuing theory. Optimization Techniques- Problem formulation, Simplex Method, Revised Simplex Method, Duality & Sensitivity. Unconstrained optimization of several variables• Numerical methods for unconstrained optimisation : Random search & Univariate method, Fletcher Reverse method, Newtons method.)
• Discrete Mathematics ( Logic : Propositions and logical operations, Truth tables, Equivalence and implication, Laws of logic, Mathematical induction and quantifiers. Set theory : Method of proof for set, Venn diagram, set membership tables, definitions, Laws of set theory, Partition of sets. Permutations, combinations and discrete probability. Introduction to permutations and combinations, Generation of permutation and combination, Discrete probability, Conditional probability. Relations and diagraphs., Paths and the relations and diagraphs, Properties of relations, Equivalence relations, Computer representation of relations and diagraphs, Manipulation of relations, Transitive closure, Warshall’s algorithm.Function and pigeon hole principle Definition, Types of functions: injective, surjective, bijective, Composition, identity and inverse, Pigeon hole principle.Graphs , Posets, Hasse Diagram, Lattices, Finite Boolean Algebra, Groups & their Applications Introduction to Rings & Fields.)

Units covered in Postgraduate Studies.
• Advance Financial Mathematics (Access Grid Room -University of Wollongong): Brownian motion, Black-Scholes equation for pricing Digital options and Power options, Reflection principle and barrier options, Pricing options using Monte Carlo Simulations, Monte Carlo estimation methods for hedge ratio, Finite-difference methods for Vanilla options and Asian Options, C++ Programming.
• Financial Econometrics 2 (Monash University):Modeling asset return volatility, volatility modeling for measuring risk and pricing derivatives, continuous time stochastic Processes for pricing financial Derivatives, High Frequency data Analysis, Generalized Method of Moments in Financial Models.
• COMPUTATION IN Stochastics (Monash University): Stochastic differential equations, Taylor expansion of stochastic differential equations, Evaluation of option values. European option. American option, Optimization methods using C++.
• STOCHASTIC CALCULUS AND MATHEMATICAL FINANCE (Dr. Fima Klebaner- Monash University): Ito integrals and Ito’s formula. Stochastic Differential Equations and Diffusions, Calculation of expectations and PDE’s, Feynman-Kac formula. Martingales and Semi martingales. Change of Probability Measure and Girsanov Theorem. Fundamental Theorems of Asset Pricing. Change of Numeraire. Application to options.
• Stochastic Processes II - Random Walks & Markov Chains (Monash University): Simple Random Walks Discrete-time martingales. Markov chains, both continuous and discrete time.
• Applied Statistics: Sample Survey, Clustering, Classification, Principal Component Analysis and Time Series Analysis. (79/100).
• Game Theory and Applications (RMIT University): Strategic Form of Games, Incomplete Information, Cooperative Games.
• Nonparametric Curve Estimation (AMSI - Dr. Aurore Delaigle-University of Melbourne): Kernal Density Estimation, kernel Regression, Spline Regression, Wavelet Analysis and Bootstrapping.
• Financial Time Series (Access Grid Room- University of South Australia): Spectral decomposition, Box-Jenkins models, Forecasting techniques, Smoothing of time series, GARCH and other volatility models, Stochastic Differential Equations.
• Statistical Inference: Statistical Inference at the level of Lee Bain and Max Engelhardt (2000).

• 2007- : ERASMUS Student at the University of Liverpool Core subjects: Supply chain operations management, Quality management, Optimisation, Statistics

• 2005-2007: Initial Formation, Engineering school Ecole des Mines Nantes (44, France)
Core subjects: Mathematic, Automatic, English, Initiation to Logistics, Strategic Management

• 2004-2005: First year of the preparation to a competitive exam to join a higher education school in
Engineering, Camille Jullian Bordeaux (33, France)

Ich bin D., habe Mathematik mit Nebenfach Physik und Informatik studiert. Im Anschluss promoviert und arbeite nun seit etlichen Jahren in der Softwareentwicklung. Während meiner Studienzeit und auch während meiner Promotion habe ich gerne Einzelnachhilfe gegeben und auch Tutorien und Übungsgruppen gehalten. Ich freue mich Leuten das Fach verständlich zu machen.
Die Nachhilfe kann online weltweit stattfinden oder in Nürnberg und Umgebung vor Ort. Die Preise richten sich nach dem Niveau (Schule, Hochschule) und nach dem Aufwand einer Anfahrt. Kontaktieren Sie mich bei Interesse oder Fragen!

Informatik

Mein Angebot richtet sich an Schüler, Studenten und Auszubildende.

Ich habe Wirtschaftsinformatik studiert und arbeite seit 20 Jahren als Software-Entwickler und Administrator. Meine Hauptbeschäftigungsfelder sind die Softwareentwicklung mit Java/PHP/etc. und SQL-Datenbanken und die Administration von Linux- und Windows-Servern.

Ich passe mich dem Schüler an, denn jedem Schüler sollte eine geeignete und eigene Strategie angepasst werden.
Geduld bringe ich mit. Ich unterrichte und suche die Lehrstrategien im Interessenbereich des Schülers.

Ich biete Nachhilfe an.

Kannst du Hilfe in Mathe, Physik, Chemie, Informatik oder für's Ingenieurwesen für dein Studium brauchen? Oder brauchst du Nachhilfe in Sprachen für die Schule? Dann kann ich dir als 1er-Mathe-Informatik-Master, mit meinem Lehramtstudium in Physik und als langjähriger Tutor von vielen Mathevorlesungen an der LMU in München bestimmt helfen.

Dabei ist es egal, ob du Mathe, Physik, Chemie oder Informatik im Haupt-oder Nebenfach studierst und ob du Unterstützung bei Beweis- oder bei Rechenaufgaben brauchst.

In Mathe ist von den Themen/Vorlesungen her fast alles möglich, z.B.:
Lineare Algebra, Analysis, Algebra, Stochastik, Differentialgleichungen, Logik, Numerik, Funktionentheorie

In Informatik können wir zum Beispiel machen:
Theoretische Informatik, Formale Sprachen und Komplexität, Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanksysteme, Betriebssysteme, Programmierung (Java, C/C++, C#, Python, Haskell, Rust, Prolog, Skala) und Web-Programmierung (Html, CSS, JavaScript, NodeJS, VueJS, AngularJS, ReactJS, PHP, SQL, MongoDB )

In Physik geht zum Beispiel:
Mechanik, Elektromagnetismus, Optik, Thermodynamik, Quantenmechanik, Statistische Physik

Und für's Ingenieurwesen:
Technische Mechanik, Elektrotechnik, Strömungslehre, Baustatik

Preis:
- 430 Euro für ein 460min-Lernpaket
- 35 Euro für eine einzelne Stunde


Für die Online-Nachhilfe können wir Teams, Zoom oder Telegram verwenden. Wenn wir beide die Kamera anmachen, ist das gefühlt fast wie Präsenz-Nachhilfe . Zusätzlich verwende ich das Miro-Online-Whiteboard, wo man zusammen was schreiben kann.

Ansonsten schau auf meiner Website vorbei und kontaktier mich dann. 👨‍💻

Motivierend, geduldig, kompetent, überzeugend, ergebnisorientiert 😊🎯

Derzeit bin ich gut gebucht und habe daher nur noch wenige Termine "zwischendrin" frei. Dazu zählen z.B. Termine, die kurzfristig ausfallen. Längere Intensivtermine (mehr als 2 Unterrichtsstunden) kann ich an Wochenenden und in den Ferien anbieten.

Corona Info, Durch die Nutzung eines 2. Tablets als Monitor kann ich den gebotenen Abstand einhalten und persönlichen Unterricht bei euch zu Hause anbieten.

Hi, ich bin Andy und habe lange Jahre als Erzieher gearbeitet. Nebenbei studiere ich Kognitive Informatik an der Uni Bielefeld. Mit dieser doch recht ungewöhnlichen Kombination war Nachhilfe immer ein Thema in meinem pädagogischen Alltag. Bei Aufnahme meines Studiums habe ich auch auf die harte Tour lernen müssen, wie es ist, in Mathe nicht mehr mitzukommen und war selbst auf Hilfe angewiesen. Ich fühlte mich dumm und ohnmächtig. Glücklicherweise lässt sich das überwinden.

Der Wunsch, auch anderen Helfen zu wollen, ist geblieben. Daher biete ich seit Anfang des Jahres verstärkt Nachhilfe an, sowohl für Schüler, Innen, als auch Studierende und Auszubildende. Auch Teilnehmer, Innen der Erwachsenenbildung sind herzlich willkommen.

Wie die Nachhilfe für Dich genau aussieht, klären wir in einem Erstgespräch. Im Angebot habe ich die Nachbereitung von Unterrichtsinhalten, das Aufholen von Themen, Hausaufgabenhilfe und intensive Prüfungsvorbereitung. Mischformen sind ebenfalls möglich, auch Gruppenunterricht für bestehende Gruppen. Für den Unterricht habe ich ein Tablett auf dem ich die Inhalte präsentiere.

Den Unterricht organisiere ich über Microsoft Teams. Selbstverständlich erhältst Du Zugriff auf alle Tafelbilder, Notizen, Aufgabenzettel und Programme, sodass Du auch zwischen den Stunden etwas nachlesen kannst. Ich weiß aus eigener Erfahrung, wie schnell man was falsch abgeschrieben hat. Zwischen den Stunden bin ich auch für Rückfragen erreichbar.

Die Nachhilfe biete ich persönlich in Bielefeld bei Dir zuhause, oder bei mir im Home Office oder an einen öffentlichen Ort in der Uni / FH oder in der Stadtbibliothek an (sofern diese wieder öffnen). Wenn die Nachhilfe nicht bei mir stattfinden soll, berechne ich eine Anfahrt. Das besprechen wir natürlich vorher.

Alternativ biete ich online Unterricht an. Da ich eh schon Teams nutze und für dich freigebe, ist dafür bereits alles vorhanden.

Bei der Einrichtung stehe ich Dir natürlich zur Seite. Die Zeit, bis alles läuft, ist natürlich kostenfrei. Eine entsprechende Hardware (Mikrofon, Webcam, Internet, Computer) ist dafür Voraussetzung.

Preislich liegt der Einzelunterricht bei €17, 25 für eine Unterrichtsstunde (45min). Für 2 Personen sind es €15, pro Person und für 3 €12, 50.

Den Informatikunterricht biete ich schulisch bis zum Abitur, und universitär für Einführungsveranstaltungen an. Hauptsächlich nutze ich dafür Java.

Falls ich in Frage komme, aktuell habe ich auch kurzfristig Termine frei.

Ich bin ein erfahrener IT-Trainer und habe an verschiedenen Akademien Kurse vorwiegend im Bereich Excel, Word, PowerPoint, Datenbanken (Access und SQL) sowie in Programmiersprachen wie VBA, VB.Net, PHP, HTML, CSS, JS, etc. gegeben. Ich habe eine MCT Trainer-Lizenz und bin neben meiner Tätigkeit als Dozent in der Programmentwicklung tätig. Der Lernerfolg und Freude beim Lernen sind mir sehr wichtig und das Unterrichten stellt für mich einen willkommenen Ausgleich zur Programmierarbeit dar.

Ich bin P.M. und gebe seit 15+ Jahren Nachhilfe für Schülerinnen und Schüler sowie Abiturientinnen und Abiturienten und Studierende privat und online. Ich bin motorisiert und nehme pro 10 km 1.00 €.

Ich biete Nachhilfe an.