Ich bin ein Nachhilfelehrer der dem Schüler ein Beispiel so lange erklären kann bis er es versteht und auch wirklich versteht und später dann auch ein gleiches Beispiel lösen kann auch wenn nur die Zahlen geändert wurden! Das ich sehr geduldig bin das ist wohl selbstverständlich denn sonst braucht man als Nachhilfelehrer gar nicht anfangen!

Nachhilfe in Mathematik
-Lineare Algebra
-Differentialrechnung -Integralrechnung
-Exponentialfunktion
-Binomische Formeln
-Quadratische Gleichungen
-Äquivalenzumformungen
-Rechengesetze
-Äquivalenzumformungen
uvm.


Deutsch-Nachhilfe:
-Textinterpretation
-Aufsatz
-Grammatik

(bis zur 11. Klasse für alle Schultypen)


Deutsch als Fremdsprache:
-Text als Grundlage
-aus dem Text leitet sich die Struktur des Unterrichts ab
-unterschiedliche Schwerpunkte denkbar

Ich (21,m) studiere an der Uni Leipzig Lehramt für Gymnasien und biete Nachhilfe in Mathematik von 5. bis 9. Klasse, sowie Oberstufe 11./12. Klasse an. Die Themen habe ich unten einmal aufgelistet.

Ich bin jung, dynamisch und daran interessiert, dass ihr es kapiert!

Da ich noch weiß, wie Schüler ticken, weiß ich auch den Stoff einfach und praktisch ohne überflüssige viel Theorie zu vermitteln.

Was ich von euch erwarte:
- das ihr es wollt!!
- und eure Mitarbeit!!

Was ich euch biete:
- einfaches Lernen mit Freude und Spaß
- ich bin immer für dich auch wenn spontan mal eine Arbeit ansteht!
- Fachkompetenz und Erfahrungen

Ich stehe für euch jeden Nachmittag und am Wochenende zur Verfügung.

Über eine Gegenleistung von 7%€ je Schulstunde würde ich mich freuen.

Ich selbst habe ein extra Raum, in dem wir ungestört arbeiten können.

Gerne komme ich auch zu euch nach Hause. Nur versteht bitte, dass es mich auch Zeit kostet, die ich leider mit anrechnen muss.



Themen 5.-9. Klasse:

- Grundrechenarten, Bruch- und Klammerrechnung
- Rechnen mit negativen Zahlen
- Potenz- und Wurzelrechnung
- lineare Funktionen
- Quadratische Funktionen (Quadratische Ergänzungen...)
- binomische Formeln

- Gleichungen und Ungleichungen


Geometrie:
- Satz des Strahlensatzes
- Dreiecke, Vierecke, Vielecke, Kreise

- Satz des Pythagoras
- Winkelbeziehungen/ Winkelpaare

- Sinus und Kosinus Dreieckberechnungen
- Flächen- und Körperberechnungen


Falls ein Thema fehlen sollte, fragt einfach nach!


Themen 11. Klasse:
(analytische Geometrie/Vektorrechnung)

- Vektoren (Gleichheit, Addition, Länge/Betrag, Vielfachung, Lagebeziehungen im Raum)
- Strecken, Dreiecke, Mittelpunkt, Schwerpunkt eines Dreiecks
- Skalarprodukt
- Vektorprodukt
- Spatprodukt
- Gerade im Raum
- Lagebeziehungen von Geraden (Schnittpunktberechnungen, parallel, identisch, windschief)
- Ebene im Raum (Koordinatenschreibweise, Hessesche Normalform)
- Schnittwinkel von Geraden, Ebenen und Geraden mit Ebenen
-Durchstoßpunkt einer Geraden durch eine Ebene
- Abstandsberechnung von Geraden, Ebenen, Geraden mit Ebenen, Punkte mit Ebene

Themen 12. Klasse:
(Analysis)

- Kurvendiskussion (Nullstelle, Schnittpunkte, Extrem- und Wendepunkte,...)
- Differentialrechnung (mit Produkt-, Quotienten- und Kettenregel)

- Integralrechnung (einschließlich partielle Integration und Substitution)

Die Erfahrung hat gezeigt, dass ich mathematische Grundkenntnisse leicht verständlich darstellen kann, und ich auch die Fähigkeit besitze, geduldig auf den Schüler oder Studenten einzugehen.

Der Unterricht erfolgt in den Sprachen:
-Deutsch und
-Englisch nach Vereinbarung .

In einem angemessenen Zeitrahmen, der im Probetreffen mit
dem Nachhilfesuchenden abgestimmt wird, werden die folgenden
Schwerpunkte vom Nachhilfelehrer vorgeschlagen: + lineare Bestimmungsgleichungen
- Quadratische Bestimmungsgleichungen ("p-q-Formel")
- Identische Gleichungen: + "Binomischer Lehrsatz" + "Geometrische Summenformel",

-Funktionen: + "lineare Funktionen", + "Quadratische Funktionen", + "weitere mathematische Funktionen",

-"Nulstellen" von Funktionen,
-die "Ableitung(sfunktion)",
-das Integral einer Funktion: + das "bestimmte Integral", + die "Stammfunktion" einer Funktion, + der "Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung", + das "uneigentliche Integral",

-das Integral einer Funktion mehrerer Veränderlicher + das "Kurvenintegral" .

Diese Liste wird an die Erfordernisse des Lernenden vor
Beginn des Unterrichtes angepasst. +

Nachhilfe Erfahrung bereits vorhanden. Bin sehr geduldig, und mir macht das Unterrichten sehr viel Spaß.

Besonders untere Schulstufen liegen mir am Herzen! ;)

Als Nachhilfelehrer bin ich seit über 7 Jahren (Stand 2023) tätig.

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

i WOULD LIKE TO TEACH PHYSICS VERY THOROUGHLY;
ESPECIALLY THE THEORETICAL PROBLEMS;
FOR MATHEMATICS I CAN TRY MY BEST FOR ANY PROBLEMS SPECIALLY Matrix, DIFFERENTIATION,INTEGRATION ETC.
AND I CAN HELP ONLY BY INTERNET MEANS ONLY ONLINE
my RATE is in general 1 T € par hour so very CHEAP !!

Ph.D in Random Matrix theory
M.Sc. in physics
B.Sc. in physics

Der Erfolg ist mein Hauptziel. Ich mag gern Helfen und zuhören.

As a Bio informatician & Electronics and Communication Engineer I have strong Combination of Statistics, Mathematics & Computer science. I am predominantly interested in joining a team which creates and drives new methodologies and technologies of future
My subsequent area of interest is Financial Engineering, Quantitative Finance (Discrete& stochastic modeling of financial market) and data mining. I have sound Knowledge and experience of Hypothesis Testing, Regression Analysis and Random signal analysis. Time Seriese Analysis, Stochastic Process and Markovian Process Categorical Data Analysis.Class Prediction by K Nearest neighbor method, Support vector machine and neural network.Classification like Linear Disciminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis.Factor Analysis like Principal Component Analysis, Independent Componenet Analysis.Linear Algebra, Matrix analysis, Statistical Signal processing, Digital Signal Processing etc.