Hallo, ich bin Damian, ein Architektur Absolvent der TU Wien.

Da ich über eine 9-jahrige Revit-Erfahrung verfüge, die ich an der Uni sowie in zwei Architektur-Büros im Alltag gesammelt habe und natürlich jeden Tag in dieser Welt tätig bin, kenne ich mich schon mit dem Programm sehr gut aus und habe unterschiedlichste Problemstellungen in Revit schon erlebt und bekämpft.

Ich würde gerne das Wissen, die erlernte Herangehensweise sowie die Unterschiedliche Tricks und Tipps weiter geben an die, die das Programm gerne lernen würden oder die Fähigkeiten vertiefen möchten.

Im Prinzip bin ich ein sehr freundlicher, netter und offener Mensch.

Ich lade alle Interessierten zum Nachhilfeunterricht ein.
Ich Bitte die Nachhilfe in Deutsch und Polnisch an

Mein Angebot:
-Grundlagen,
-Fortgeschritten,
-Büroalltag mit Revit
(Modellierung/ Plandarstellung/ Planteilung/ Phasen/ Filter usw.)
- Familien
- Gemeinsam genutzte Parameter
- Bauteillisten

Beste Grüße

> Revit: Software für die Bauplanung und das Bauzeichnen in der Architektur. Mit Revit können Architekten und Bauingenieure 3D-Modelle erstellen, die alle relevanten Informationen für den Bau enthalten. Es ist ein wichtiges Werkzeug für die Planung und Visualisierung von Gebäuden. Der Unterricht in Revit kann angehenden Architekten helfen, ihre Fähigkeiten in der Bauplanung und im Bauzeichnen zu verbessern.

Falls Interesse besteht gebe ich gerne im Rahmen der Nachhilfe auch eine Beschleunigte Schulung um das Programm möglichst schnell zu beherrschen oder das Wissen zu erfrischen.

Mein Wissen und meine Erfahrungen als Ingenieur der Konstruktionstechnik, möchte ich gerne weitergeben und vermitteln!

Stundensatz 25 €/60 Min.

Bereite Dich Erfolgreich auf Deine IHK Prüfung vor! 🚀
Bist Du angehender Industriemeister und die IHK Klausuren im Fach NTG im November 2022 rücken näher? Dann ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um mit einer intensiven Vorbereitung durchzustarten! Die Themenpalette ist breit gefächert: Mathematische und Physikalische Grundlagen, Chemie, Elektrotechnik, Wärmelehre, Kräfte, Energie, Festigkeit, Fluidtechnik, Bewegungslehre und Statistik.

Du hast noch Wissenslücken oder brauchst Unterstützung? Kein Problem! Wir, ein erfahrenes Team, bereiten Dich professionell auf die Klausur vor. Unser Fokus liegt dabei auf dem selbstständigen und strukturierten Lösen von Prüfungsaufgaben sowie dem Umgang mit der IHK Formelsammlung und dem Regelwerk.

Flexibler Online-Unterricht – Lernen, wo immer Du bist
Unser Unterricht findet online statt, sodass Du unabhängig von Deinem Standort teilnehmen kannst. Mit langjähriger Erfahrung in der Online-Lehre via Microsoft Teams und Zoom vermitteln wir die Inhalte genauso effektiv wie im Präsenzunterricht.

Umfangreiche Materialien – Dein Schlüssel zum Erfolg
Wir stellen Dir eine umfangreiche Materialsammlung zur Verfügung, die über die Jahre kontinuierlich erweitert wurde. Dazu gehören auch kompakte Zusammenfassungen der jeweiligen Fächer, die einfach zu lernen sind.

Individuell und Persönlich – Nachhilfe, die zu Dir passt
Unser Team hat bereits mehrere Jahre Erfahrung im Nachhilfeunterricht und in der Betreuung von Industriemeister-Lehrgängen. In den letzten 8 Monaten haben wir über 40 angehende Industriemeister erfolgreich auf ihre Prüfungen vorbereitet. Wir wissen genau, worauf es ankommt und konzentrieren uns auf die relevanten Lerninhalte.

Der Unterricht wird zu 100% auf Deine Bedürfnisse abgestimmt. Wir nehmen uns die Zeit, komplexe Themen so oft zu erklären, bis alles perfekt sitzt. Denn unser Ziel ist, dass Du die Lerninhalte nicht nur verstehst, sondern auch anwenden kannst.

Unser Angebot im Überblick:
Basisqualifikation für alle Meister Fachbereiche
NTG
BWH
ZIB
MIKP
Recht
Handlungsspezifische Qualifikation für alle Fachbereiche
Organisation (ORGA)
Personalführung (PF)
Personalentwicklung (PE)
Produktionssteuerung und -kontrolle (PSK)
Qualitätsmanagement (QM)
Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz (AUGS)
Betriebswirtschaftliche Kenntnisse (BKW)
Fachspezifische Fächer
Metall: Montage, Fertigungstechnik
Chemie: Chemische Produktion, Verfahrenstechnik
Wahlqualifikationen: Syntheseplanung, Prozessleittechnik

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest